基于深度學習的信息系統(tǒng)異常檢測與預測模型

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摘要：深入研究了基于深度學習的信息系統(tǒng)異常檢測與預測技術，介紹了異常檢測的基礎知識和分類，重點分析了三種深度學習異常檢測方法，提出未來可能的研究方向。研究選擇了KDDCup-99、NSL-KDD和CICIDS2017三個數(shù)據(jù)集進行實驗，對數(shù)據(jù)進行了處理。評估結果顯示，這些基于深度學習的模型在準確率、召回率、F1值和AUC等指標上均優(yōu)于傳統(tǒng)方法，證明了其在異常檢測領域的優(yōu)越性能。（剩余6125字）