認(rèn)知障礙腦功能磁共振圖像的孿生網(wǎng)絡(luò)特征工程算法

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摘要：功能磁共振成像技術(shù)（fMRI： functional Magnetic Resonance Imaging）是一種高效的腦成像技術(shù)研究方法， 為減少fMRI數(shù)據(jù)的冗余， 將其轉(zhuǎn)換為更具分類潛力的特征， 提出一個基于孿生網(wǎng)絡(luò)（SANet： Siamese Network）的特征構(gòu)造算法SANet， 將多個掃描點下的腦區(qū)信息類比為圖， 應(yīng)用改進(jìn)的AlexNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征構(gòu)造， 并結(jié)合增量特征選擇策略達(dá)到優(yōu)化分類的目的。（剩余11703字）