基于并行小波算法的多模態(tài)數(shù)據(jù)近似匹配模型構(gòu)建

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摘要：針對(duì)近似匹配過(guò)程易受數(shù)據(jù)冗余性、 異構(gòu)成分等的影響， 提出了基于并行小波算法的多模態(tài)數(shù)據(jù)近似匹配模型。該模型首先采用并行小波算法剔除多模態(tài)數(shù)據(jù)中的噪聲， 避免噪聲對(duì)匹配過(guò)程產(chǎn)生影響； 其次采用張量分解的聚類(lèi)算法將不同相似度的數(shù)據(jù)劃分到不同類(lèi)簇中， 以消除不同類(lèi)簇的數(shù)據(jù)差異度； 最后將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入到基于空間方向近似性的數(shù)據(jù)匹配模型中， 通過(guò)計(jì)算參考數(shù)據(jù)與待匹配數(shù)據(jù)之間的空間方向近似度、 編輯距離完成多模態(tài)數(shù)據(jù)的近似匹配。（剩余8046字）