泛化遷移深度學(xué)習(xí)下的跨模態(tài)圖像行人識(shí)別算法

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摘要：針對(duì)由于受光照條件變化、 行人身高差異等影響， 致使監(jiān)控視頻圖像在不同時(shí)刻的成像存在較大的跨模態(tài)差異問(wèn)題， 為準(zhǔn)確識(shí)別跨模態(tài)圖像中的行人， 提出基于泛化遷移深度學(xué)習(xí)的跨模態(tài)圖像行人識(shí)別算法。通過(guò)循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Cyele GAN： Cycle Generative Adversarial Network）形成跨模態(tài)圖像， 采用單目標(biāo)圖像處理對(duì)基準(zhǔn)圖分割處理， 得到人體候選區(qū)域， 在匹配圖中搜索和其匹配的區(qū)域， 得到人體區(qū)域的視差， 通過(guò)視差提取人體區(qū)域的深度和透視特征。（剩余6820字）