基于2D－VMD和BD結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像去噪算法

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摘要：為提高去噪圖像質(zhì)量， 提出了一種基于二維變分模態(tài)分解算法（2D－VMD： Two Dimensional Variational Mode Decomposition）和巴氏距離（BD： Bhattacharyya Distance）的結(jié)合算法用于圖像去噪。該算法首先使用2D－VMD算法將圖像分解為若干個(gè)固有模態(tài)函數(shù)（IMFs： Intrinsic Mode Functions）; 然后使用BD測(cè)量每個(gè)IMF的概率密度函數(shù)（PDF： Probability Density Function）與原圖像PDF間的幾何距離， 區(qū)分出信號(hào)主導(dǎo)IMF和噪聲主導(dǎo)IMF; 最后將噪聲主導(dǎo)IMF經(jīng)小波閾值去噪后與信號(hào)主導(dǎo)IMF重構(gòu)， 得到去噪圖像。（剩余9119字）