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鋼軌中殘余應(yīng)力的產(chǎn)生、影響及調(diào)控研究現(xiàn)狀

摘要：近年來隨著我國高速、重載鐵路的快速發(fā)展，列車速度的提升、軸重的加大對鋼軌服役性能的可靠性提出了更高的要求。如果鋼軌中的殘余應(yīng)力過大且處于不利的分布狀態(tài)，容易促進(jìn)疲勞裂紋的形成，并加速擴(kuò)展，從而嚴(yán)重影響其服役性能。本文匯總了當(dāng)前針對鋼軌...

基于韌性斷裂準(zhǔn)則的AZ31B鎂合金板材成形極限預(yù)測

摘要：結(jié)合損傷起始判據(jù)和損傷演化準(zhǔn)則，建立了完整的韌性斷裂準(zhǔn)則，基于ABAQUS中韌性損傷材料模型對AZ31B鎂合金板材成形極限進(jìn)行了預(yù)測。通過擬合單向拉伸應(yīng)力應(yīng)變曲線得到材料本構(gòu)模型及損傷演化參數(shù)，建立了板材的Nakazima半球形凸模脹...

混聯(lián)機(jī)器人關(guān)節(jié)間隙誤差建模及其定位精度可靠性分析

摘要：機(jī)器人末端定位精度可靠性是衡量其精度性能的重要指標(biāo)，關(guān)節(jié)間隙是影響機(jī)器人定位精度的主要因素之一，建立準(zhǔn)確的機(jī)器人定位精度誤差模型是進(jìn)行可靠性分析的前提。為探究空間關(guān)節(jié)間隙的隨機(jī)不確定性對含有閉鏈機(jī)構(gòu)混聯(lián)機(jī)器人定位誤差的影響規(guī)律，本文運(yùn)...

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽油機(jī)故障診斷

摘要：抽油機(jī)故障診斷對于保障油氣田的穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。針對已有基于深度學(xué)習(xí)的故障診斷模型參數(shù)量大導(dǎo)致應(yīng)用范圍受限的問題，提出一種基于空洞卷積和懲罰機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型在淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署不同空洞卷積率的空洞殘差模塊，高效獲取示功圖輪...

基于注意力機(jī)制和深度殘差網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷

摘要：針對現(xiàn)有的滾動軸承診斷模型特征提取能力不足、診斷準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種注意力機(jī)制與一維深度殘差網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法。該方法首先通過引入殘差結(jié)構(gòu)來防止深度網(wǎng)絡(luò)性能退化，然后結(jié)合注意力機(jī)制來提高網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力，最后使用原始的滾...

基于改進(jìn)CART算法的退役動力電池等級篩選方法

摘要：針對退役動力電池存在一致性差、等級篩選效率低的難題，提出了一種基于改進(jìn)CART算法的退役動力電池等級篩選方法。首先，分析了傳統(tǒng)CART算法的基本原理，為克服算法計算量大的缺陷，將Fayyad邊界點判定定理與CART算法相結(jié)合，通過選取...

基于PLESN和LESQRN概率預(yù)測模型的短期電力負(fù)荷預(yù)測

摘要：針對現(xiàn)有電力負(fù)荷預(yù)測不能很好反映負(fù)荷數(shù)據(jù)的周期性和趨勢性以及殘差的波動性特征，提出一種考慮周期性建模的泄露積分型回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)點預(yù)測模型和泄露積分型回聲狀態(tài)分位數(shù)回歸網(wǎng)絡(luò)概率預(yù)測模型組合的短期電力負(fù)荷預(yù)測方法。首先，為了捕捉負(fù)荷的多重特...

預(yù)設(shè)時間性能約束下高超聲速飛行器的自適應(yīng)容錯控制

摘要：考慮輸出誤差約束、不確定和執(zhí)行器故障影響下的高超聲速飛行器的跟蹤控制問題，提出自適應(yīng)容錯反步控制策略。首先，設(shè)計指數(shù)型預(yù)設(shè)時間性能函數(shù)，保證輸出誤差在預(yù)設(shè)時間內(nèi)滿足約束要求。其次，通過自適應(yīng)律解決不確定項和升降舵故障。利用跟蹤微分器解...

基于IC卡數(shù)據(jù)的公交乘客上下站點預(yù)測研究

摘要：當(dāng)前一票制的公交IC卡收費(fèi)系統(tǒng)無法獲取乘客的上車站點和下車站點，為公交線路客流量分析造成了一定困難。本文通過充分研究IC卡數(shù)據(jù)以及GPS數(shù)據(jù)，構(gòu)建了以IC卡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的乘客上下車站點匹配模型，挖掘數(shù)據(jù)中包含的公交運(yùn)行特征以及乘客出行特...

基于超聲圖像評估甲狀腺和乳腺病變的通用計算方法

摘要：甲狀腺和乳腺病變是影響女性身心健康的兩類常見疾病。為了深入挖掘兩類病變在超聲圖像上的個性差異和共性特征，提出一種通用的計算方法識別甲狀腺和乳腺病變。先利用小波包變換將超聲圖像分解為4個子圖；再借助灰度共生矩陣提取不含高頻噪聲的3個子圖...