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摘要:甲狀腺和乳腺病變是影響女性身心健康的兩類常見疾病。為了深入挖掘兩類病變在超聲圖像上的個(gè)性差異和共性特征,提出一種通用的計(jì)算方法識別甲狀腺和乳腺病變。先利用小波包變換將超聲圖像分解為4個(gè)子圖;再借助灰度共生矩陣提取不含高頻噪聲的3個(gè)子圖的紋理特征;最后利用最大相關(guān)最小冗余算法篩選特征,輸入4種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,完成甲狀腺、乳腺結(jié)節(jié)良惡二分類和四分類。(剩余15380字)
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基于超聲圖像評估甲狀腺和乳腺病變的通用計(jì)算方法
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