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基于PLESN和LESQRN概率預測模型的短期電力負荷預測

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摘要:針對現(xiàn)有電力負荷預測不能很好反映負荷數(shù)據(jù)的周期性和趨勢性以及殘差的波動性特征,提出一種考慮周期性建模的泄露積分型回聲狀態(tài)網(wǎng)絡點預測模型和泄露積分型回聲狀態(tài)分位數(shù)回歸網(wǎng)絡概率預測模型組合的短期電力負荷預測方法。首先,為了捕捉負荷的多重特征,定義了周期性和趨勢性損失函數(shù),輔助優(yōu)化點預測模型;然后,為克服殘差的波動問題,利用概率預測模型對點預測值與真實值的殘差進行建模預測;最后整合同時刻的點預測值與殘差預測區(qū)間得到概率預測模型結(jié)果。(剩余13831字)

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