基于注意力機(jī)制和深度殘差網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷

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摘要：針對現(xiàn)有的滾動軸承診斷模型特征提取能力不足、診斷準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種注意力機(jī)制與一維深度殘差網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法。該方法首先通過引入殘差結(jié)構(gòu)來防止深度網(wǎng)絡(luò)性能退化，然后結(jié)合注意力機(jī)制來提高網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力，最后使用原始的滾動軸承振動信號訓(xùn)練故障特征分類器。針對變工況故障診斷，本文采用小樣本遷移學(xué)習(xí)框架。（剩余13623字）