基于回歸模型的共享單車需求預(yù)測(cè)

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【摘  要】為了準(zhǔn)確掌握城市共享單車投放量，論文提出了一種以隨機(jī)森林為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)方法。首先，通過隨機(jī)森林模型篩選出符合條件的共享單車影響因素；其次，將單車變化量和影響因素分別作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，建立共享單車需求投放模型；最后，以公開數(shù)據(jù)集為對(duì)象，對(duì)其工作日及節(jié)假日間的單車投放量進(jìn)行預(yù)測(cè)。在隨機(jī)森林模型下，預(yù)測(cè)得分為84.48，選出權(quán)重最高的6個(gè)影響因素分別為溫度、小時(shí)、太陽(yáng)輻射、是否是工作日、濕度、降雨量。（剩余4842字）