參數(shù)優(yōu)化 VMD-MPE 和 PSO-CS-Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究

打開(kāi)文本圖片集

摘要： 針對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的非線性、非平穩(wěn)特征，提出了基于參數(shù)優(yōu)化變分模態(tài)分解（Variational Mode Decom‐position，VMD）、多尺度排列熵（Multi‐scale Permutation Entropy，MPE）和粒子群‐布谷鳥(niǎo)搜索融合算法優(yōu)化 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。（剩余16719字）