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摘要: 傳統(tǒng)相似性壽命預(yù)測方法忽視退化過程的局部演變特性,導(dǎo)致預(yù)測精度較低;傳統(tǒng)時、頻域等特征指標難以實現(xiàn)早期故障監(jiān)測,且退化后期局部波動較大。引入高斯函數(shù)趨勢擬合策略,提出改進的相似性匹配優(yōu)化方法。提出基于高斯混合模型的 Jensen‐Renyi 散度健康指標,準確跟蹤滾動軸承退化演變趨勢。由于實際全生命周期退化信號難以大量獲取,因此構(gòu)建雙指數(shù)函數(shù)模型,模擬退化信號,并驗證仿真數(shù)據(jù)擴充參考字典集的有效性。(剩余9916字)
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滾動軸承壽命預(yù)測的相似性匹配優(yōu)化方法研究
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