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引 言
傳統(tǒng) Fourier 變換憑借其頻域的全局性,在平穩(wěn)信號的處理中有著非常重要的地位。在平穩(wěn)信號處理過程中,由于 Fourier 變換分析的非同步采樣以及非整周期截斷會造成頻譜泄漏的現(xiàn)象,為了減小由此產(chǎn)生的誤差,學(xué)者們采用 Fourier 變換結(jié)合窗函數(shù)處理信號并取得一定的效果[1?4]。而對于非平穩(wěn)信號,在處理時需要得到任意時間點的頻率特征,基于此,傳統(tǒng) Fourier 變換只能在頻域內(nèi)描述信號從而表現(xiàn)出了明顯的局限性[5]。(剩余9594字)
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基于 Kaiser 窗的分?jǐn)?shù)階 Fourier 變換與時頻分析
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