從數(shù)據(jù)到證據(jù)：面向循證教學(xué)的學(xué)情診斷方法*

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摘要：在循證教學(xué)領(lǐng)域，證據(jù)的可靠性是確保教學(xué)改進(jìn)措施科學(xué)性和有效性的重要前提。文章針對(duì)循證教學(xué)中證據(jù)的可靠性問題，提出了面向循證教學(xué)的學(xué)情診斷方法，能提煉可靠證據(jù)并應(yīng)用于循證教學(xué)。此方法基于大規(guī)模的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)森林對(duì)數(shù)據(jù)的特征重要性進(jìn)行評(píng)估，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)選取的可信度；同時(shí)將隨機(jī)森林與AdaBoost融合成隨機(jī)森林-AdaBoost算法，用于學(xué)生期末綜合評(píng)價(jià)成績(jī)層級(jí)的學(xué)情診斷，提升了診斷結(jié)果的可靠性。（剩余12576字）