基于ResNet50的水稻病蟲害識別

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摘  要：為了準確識別水稻病蟲害，收集8種水稻病蟲害圖像和健康水稻圖像，構建水稻病蟲害數(shù)據(jù)集。將殘差網(wǎng)絡ResNet50用于水稻病蟲害識別，在原模型基礎上引入了遷移學習和NonLocal注意力機制。實驗結果表明，改進模型的準確率、精確率、召回率、F1-score分別達到99.12%、99.31%、99.27%、99.28%，相比于原模型分別提升了2.92%、2.91%、4.05%、3.60%。（剩余8168字）