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摘 要:在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,精確識別果蔬種類及定位對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率至關(guān)重要?;诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探索CNN圖像識別原理及關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建一個從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理到智能識別的果蔬圖像的高質(zhì)量識別模型,設(shè)計并實現(xiàn)了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的果蔬識別與定位軟件,該軟件能高效地從復(fù)雜的果蔬外觀特征中提取有效信息,智能精準識別果蔬類型及位置信息,能顯著提升農(nóng)業(yè)自動化和智能化水平,為提升農(nóng)作物管理效率和優(yōu)化生產(chǎn)流程提供高效的工具,對推動智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供有力技術(shù)支撐。(剩余7847字)
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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的果蔬識別與定位軟件的設(shè)計與實現(xiàn)
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