基于多分類器分級(jí)蒸餾的長(zhǎng)尾視覺(jué)識(shí)別方法

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摘  要：為了提高模型在長(zhǎng)尾視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域的性能，文章提出了一種多分類器分級(jí)蒸餾框架，該框架包括旋轉(zhuǎn)自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和多分類器蒸餾。旋轉(zhuǎn)自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練通過(guò)預(yù)測(cè)圖像旋轉(zhuǎn)，平等地考慮每一張圖像，減少模型受到長(zhǎng)尾標(biāo)簽的影響。多分類器蒸餾通過(guò)三個(gè)專門(mén)優(yōu)化的分類器將教師模型的知識(shí)一一對(duì)應(yīng)蒸餾到學(xué)生模型。在開(kāi)源的長(zhǎng)尾圖像識(shí)別數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了充分實(shí)驗(yàn)，并與現(xiàn)有方法進(jìn)行了比較。（剩余9118字）