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摘 要:該研究旨在構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的生存預(yù)測模型,預(yù)測膀胱癌(BC)1、3和5年生存率,幫助醫(yī)生準(zhǔn)確識別預(yù)后較差的患者,并輔助臨床預(yù)后方案制定。從監(jiān)測、流行病學(xué)和最終結(jié)果(SEER)數(shù)據(jù)庫中獲取患者數(shù)據(jù),基于邏輯回歸(LR)、隨機(jī)森林(RF)和梯度提升決策樹(GBDT)和Cox比例風(fēng)險模型(Cox proportional hazards)構(gòu)建生存預(yù)測模型,通過在訓(xùn)練集和驗證集中使用受試者工作特征曲線和校準(zhǔn)度曲線評估模型性能。(剩余6353字)
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的膀胱癌患者生存預(yù)測模型研究
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