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基于PCA的Unet網(wǎng)絡(luò)用于新冠肺炎CT圖像分割

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摘  要:為了對新冠肺炎CT圖像進行精確分割,在Unet模型基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種基于主成分分析的改進Unet模型。在提出的方法中,先用PCA對新冠肺炎CT圖像進行特征預提取,以去除圖像中的噪聲等因素干擾,獲得更本質(zhì)的特征。然后將產(chǎn)生的特征圖像作為原始圖像輸入Unet中進行分割。同時,在網(wǎng)絡(luò)層中進行BN處理。(剩余7359字)

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