基于注意力融合的多模態(tài)人臉活體檢測(cè)算法

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摘  要：針對(duì)人臉活體檢測(cè)技術(shù)在復(fù)雜光線條件下識(shí)別率低，邊緣設(shè)備硬件條件有限的問(wèn)題，文章提出一種基于注意力機(jī)制融合的多模態(tài)人臉活體檢測(cè)算法。將可見(jiàn)光圖的PLGF特征圖和近紅外圖作為輸入，通過(guò)注意力機(jī)制進(jìn)行融合，并采用顏色通道差值圖進(jìn)行輔助判定。設(shè)計(jì)了輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)提升算法在邊緣設(shè)備中的推理效率，參數(shù)量相比mobelienetV2減少80%。（剩余8580字）