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摘 要：社交推薦旨在將社交信息與用戶/項目交互結合起來，以緩解評分預測任務中的數(shù)據稀疏問題。針對現(xiàn)有的方法都局限于局部特征的權重分配和處理，忽略了全局特征在社交圖中的重要性，因此，提出通過利用多頭自注意力機制在圖神經網絡框架下關注全局特征的權重分配的基于圖注意力機制優(yōu)化的社交推薦模型，從而提高推薦效果。（剩余6808字）
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基于圖注意力機制優(yōu)化的社交推薦算法研究
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