基于Retinex理論的全卷積網(wǎng)絡(luò)低光圖像增強(qiáng)方法

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摘  要：為解決低光圖像的亮度低、對(duì)比度弱等一系列降質(zhì)問題，文章提出一種全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)用于低光圖像增強(qiáng)。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)包含分解、去噪、和增強(qiáng)三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，分解網(wǎng)絡(luò)將圖像分解成光照?qǐng)D和反射圖，去噪網(wǎng)絡(luò)在頻域上對(duì)反射圖進(jìn)行去噪，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)通過多次卷積操作對(duì)光照?qǐng)D進(jìn)行增強(qiáng)，最后將去噪后的反射圖和增強(qiáng)后的光照?qǐng)D逐像素相乘得到結(jié)果圖。（剩余15405字）