面向目標(biāo)識別的特征聚類與選擇方法研究

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摘  要：近年來，目標(biāo)識別已在眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。如何有效地提高目標(biāo)的識別精度是目前研究的一大熱點(diǎn)。文章提出一種對未知目標(biāo)和知識圖譜中已有目標(biāo)進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)和選擇的方法，旨在對目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)識別。該方法首先使用一種基于連通性的聯(lián)合非負(fù)矩陣分解算法對兩個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征聚類，將顯著特征放入共表達(dá)模塊中。（剩余10090字）