基于文本挖掘的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)崗位對比研究

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摘  要：2022年，高校畢業(yè)生人數(shù)首次突破1 000萬人，求職人數(shù)呈逐年遞增的趨勢，另一方面，疫情當(dāng)下就業(yè)市場需求縮緊，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)掀起裁員浪潮。文章通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取近17 000條互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)，運用K-means進行文本聚類，分別得出職位描述、職位要求等六個維度的數(shù)據(jù)，對比分析互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的人才需求特點，解答入局互聯(lián)網(wǎng)適宜選擇什么崗位、不同崗位對求職者的要求有何區(qū)別、校招要求和社招要求有哪些不同這三個重要問題，為求職者高質(zhì)量就業(yè)提供決策指導(dǎo)。（剩余6707字）