基于數(shù)據(jù)詞典的中文分詞算法優(yōu)化實現(xiàn)

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摘  要：中文分詞算法是中文自然語言理解的基礎(chǔ)，文章運用C#語言實現(xiàn)了正向、逆向、最長詞、最短詞的分詞算法，通過大量樣本實例分析，對不同算法進(jìn)行了比較，介紹了分詞算法在新詞發(fā)現(xiàn)、歧義發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，重點闡述了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文本文件等不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)詞典對中文分詞算法速度的影響，創(chuàng)新性地引入一種非常規(guī)的數(shù)據(jù)詞典索引表，大大提升了分詞算法的速度。（剩余8122字）