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增強非線性特征提取的時間間隔感知序列推薦

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摘  要：針對基于時間間隔的序列推薦模型存在的非線性特征提取不充分問題，提出了增強非線性特征提取的時間間隔感知序列推薦模型，改進了已有的推薦模型。用多層線性層代替?zhèn)鹘y(tǒng)的基于時間間隔的序列推薦模型中的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，增強模型對于深層次項目交互信息的捕捉能力。在三個公開數(shù)據(jù)集上驗證了所提出模型的有效性。（剩余6056字）

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