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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分布式系統(tǒng)故障診斷實(shí)現(xiàn)方法

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摘要:分布式系統(tǒng)規(guī)模龐大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜,傳統(tǒng)的運(yùn)維方式已難以滿足其對穩(wěn)定性和高效率的需求。文章采用Web技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)了一種分布式系統(tǒng)的故障診斷實(shí)現(xiàn)方法。在Web方面,文章設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了用戶管理、日志的采集與管理、故障診斷與可視化、運(yùn)維管理等功能。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,文章訓(xùn)練并評估了決策樹、隨機(jī)森林、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中隨機(jī)森林模型的故障診斷準(zhǔn)確率高達(dá)95%。(剩余7732字)

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