基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)-生理多模態(tài)疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：文章設(shè)計(jì)了一種基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)-生理多模態(tài)疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和注意力機(jī)制，提取駕駛員面部特征；結(jié)合心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）和肌電圖（EMG）數(shù)據(jù)，捕捉生理信號(hào)特征；使用多模態(tài)融合策略，綜合分析視覺(jué)和生理特征，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的疲勞狀態(tài)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)在不同駕駛場(chǎng)景下表現(xiàn)優(yōu)異，為提高道路交通安全提供了技術(shù)支持。（剩余7053字）