基于深度學(xué)習(xí)的軟件漏洞挖掘方法

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摘要：針對(duì)軟件漏洞挖掘領(lǐng)域的問題，文章探討了一種基于深度學(xué)習(xí)的漏洞檢測(cè)方法。首先，分析了目前常用的漏洞挖掘方法；其次，研究設(shè)計(jì)了軟件漏洞檢查的總體框架；再次，采用Word2Vec技術(shù)將代碼轉(zhuǎn)換為詞向量序列，對(duì)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）模型進(jìn)行了訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)軟件漏洞的自動(dòng)檢測(cè)；最后，在TensorFlow框架下構(gòu)建了檢測(cè)模型，并利用NVD數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。（剩余6945字）