小學人工智能課堂教學行為分析研究

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摘 要：課堂教學行為分析能有效幫助研究者、教學者了解課堂特征、發(fā)現(xiàn)教學問題，促進其進行教學反思并提升課堂質(zhì)量。本研究以12節(jié)2022學年G市中小學人工智能優(yōu)秀課例的教學視頻為研究對象，采用滯后序列分析法，對所選取的優(yōu)秀課例的教學視頻進行對比分析，并結(jié)合具體的教學片段進行個案分析，從教學主體、教學內(nèi)容、教學范式、教學設(shè)備等4個維度進行辨識，總結(jié)出優(yōu)質(zhì)小學人工智能課堂特征，并在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的建議，以期提升人工智能教師的教學能力。（剩余8877字）