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基于季節(jié)性因素影響的汽車銷量預測模型研究及應用

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摘 要：為提高企業(yè)短中期銷量預測精度，本文提出了一種基于月實際銷量驅(qū)動的高精度銷量預測模型--MAAR模型（Monthly adjusted annual rate），該預測模型綜合考慮趨勢性影響、季節(jié)性波動影響及專家經(jīng)驗，并采用數(shù)字化手段進行銷量預測模型系統(tǒng)開發(fā)。通過在企業(yè)的實際運用，研究結(jié)果表明此銷量預測模型的預測精確度較高，證明了該預測模型的可行性。（剩余4804字）

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