基于時隙IQ信號的瑞利衰落信道的調(diào)制信號識別

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摘要：針對瑞利信道調(diào)制信號存在的識別困難問題，本文提出一種基于時隙IQ信號的輕量級調(diào)制信號識別網(wǎng)絡。將輸入的IQ信號分不同的時隙，依次經(jīng)過改進的GhostNet網(wǎng)絡，提取信號的空間特征，并將多路時隙特征并行送入雙向長短期記憶網(wǎng)絡（bi-directional long short-term memory network，BiLSTM），提取信號的時域特征，最后由全連接網(wǎng)絡（deep neural network，DNN）完成分類。（剩余12428字）