基于VGG19卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像拼接質(zhì)量評價(jià)算法

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摘要：針對圖像拼接質(zhì)量評價(jià)算法多數(shù)存在沒有分析拼接前后圖像的綜合圖像像素信息和結(jié)構(gòu)信息的問題，本文提出了一種基于VGG19深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像拼接質(zhì)量評價(jià)方法。采用VGG19網(wǎng)絡(luò)，提取拼接圖像和原圖像的卷積特征，分別計(jì)算2個(gè)圖像特征圖的Gram矩陣，并以2個(gè)Gram矩陣的差異作為評價(jià)圖像拼接質(zhì)量的指標(biāo)。（剩余6216字）