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基于主成分分析法的兩步子抽樣算法及應用研究

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摘要：

針對大數(shù)據(jù)中高維變量多重共線性問題，結合Logistic模型提出兩種基于主成分分析法的兩步子抽樣算法，分別為基于A-最優(yōu)準則的最小均方誤差（minimum Mean Square Error， mMSE）抽樣和基于L-最優(yōu)準則的最小方差協(xié)方差（minimum Variance covariance， mVc）抽樣。（剩余7469字）

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