基于Q-learning的混合動(dòng)力汽車能量管理策略

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【摘  要】隨著能源與環(huán)境問(wèn)題的日益突出，對(duì)混合動(dòng)力汽車進(jìn)行研究具有重要的意義。作為一種多能源汽車，能量管理和分配策略是提高混合動(dòng)力汽車燃油經(jīng)濟(jì)性及降低排放的關(guān)鍵?；旌蟿?dòng)力汽車由內(nèi)燃機(jī)和電池兩種不同的動(dòng)力源驅(qū)動(dòng)，對(duì)于給定的功率需求，如何分配兩種動(dòng)力源的輸出功率，使得整個(gè)循環(huán)的耗油量達(dá)到最小是混合動(dòng)力系統(tǒng)控制需要解決的問(wèn)題。（剩余8202字）