基于讀者興趣分析的公共圖書館個(gè)性化閱讀推薦策略

［摘 要］本文探討了在數(shù)字化背景下，公共圖書館如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，通過(guò)分析讀者興趣來(lái)實(shí)施個(gè)性化閱讀推薦，以提升服務(wù)質(zhì)量和效率。文章首先概述了公共圖書館在數(shù)字時(shí)代的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，并強(qiáng)調(diào)了個(gè)性化推薦在滿足日益多樣化閱讀需求中的重要性。隨后，文章詳細(xì)闡述了通過(guò)數(shù)據(jù)分析構(gòu)建讀者興趣圖譜、利用AI技術(shù)進(jìn)行讀者畫像創(chuàng)建，以及設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀路徑和交互式推薦系統(tǒng)的方法。（剩余5484字）