基于改進YOLOv5的牧群檢測方法

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摘 要： 在農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域，精確識別牧群對于管理和監(jiān)測工作至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的牧群目標(biāo)檢測方法存在著檢測精度低和效率低等問題。針對這些問題，本文提出了一種改進的YOLOv5牧群（本文以羊和牛為檢測對象）識別算法。首先，在網(wǎng)絡(luò)中嵌入SA注意力機制模塊，通過組卷積來減少計算負(fù)擔(dān)，同時采用Channel Shuffle操作來促進不同組之間的信息交流。（剩余8456字）