基于機(jī)器學(xué)習(xí)的地鐵隧道最大地表沉降預(yù)測(cè)方法

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摘要：研究地鐵隧道施工引起的沉降一直是隧道研究中的熱點(diǎn)問題。但是由于地層復(fù)雜性和施工參數(shù)多變性，用經(jīng)驗(yàn)公式或者數(shù)值模擬預(yù)測(cè)隧道掘進(jìn)引發(fā)的地面最大沉降難以兼顧易用性和準(zhǔn)確性。近幾年隨著機(jī)器學(xué)習(xí)理論的深入研究、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)等新興算法正在被越來越多地運(yùn)用于預(yù)測(cè)地面最大沉降。本文采用兩種機(jī)器學(xué)習(xí)算法（隨機(jī)森林和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），以隧道幾何參數(shù)、盾構(gòu)機(jī)施工參數(shù)和地質(zhì)參數(shù)作為輸入，對(duì)隧道施工過程中引發(fā)的地面最大沉降進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。（剩余7905字）