基于變權(quán)組合模型的時間序列預(yù)測

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摘要：針對時間序列預(yù)測中單一模型存在預(yù)測精度不高和預(yù)測穩(wěn)定性較差的問題，采用殘差賦權(quán)方法對單一模型進(jìn)行組合，并以此為基礎(chǔ)，提出基于殘差賦權(quán)改進(jìn)的自適應(yīng)變權(quán)組合方法。該方法的基本思想是基于當(dāng)前時刻的預(yù)測結(jié)果自適應(yīng)調(diào)整其組成模型的權(quán)重值，利用不同的單一模型進(jìn)行優(yōu)勢互補。將其應(yīng)用到組合模型中，以實現(xiàn)提高模型的預(yù)測精度以及穩(wěn)定性。（剩余5242字）