基于Logistic回歸模型的風云二號（G星）降雹識別技術研究

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摘  要：以風云二號（G星）的7項衛(wèi)星反演產品（云頂溫度、云頂高度、液水路徑、過冷層厚度、光學厚度、有效粒子半徑以及黑體亮溫）作為模型的輸入?yún)?shù)建立Logistic回歸冰雹識別模型，開展貴州降雹識別技術研究。收集了2020年3—5月期間11個降雹日共計136組風云二號（G星）衛(wèi)星反演產品數(shù)據(jù)，其中包括了68個降雹點以及68個未降雹點數(shù)據(jù)，將每個降雹點降雹時刻前后15 min內的反演產品作為該點的數(shù)據(jù)。（剩余5380字）