基于機(jī)器學(xué)習(xí)的COVID-19患者肺部CT圖像識(shí)別

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摘  要：國(guó)家衛(wèi)健委辦公廳于2022年3月14日正式發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第九版）》中提出，CT影像學(xué)檢查在臨床前期篩查具有不可替代的作用。為提高臨床的CT圖像前期篩查效率，該文分別從可視化分析、預(yù)測(cè)表現(xiàn)和計(jì)算效率3個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)度，在不同的分辨率下利用邏輯回歸、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和Fisher線性判別及CNN、Inception網(wǎng)絡(luò)、Residual網(wǎng)絡(luò)和LassoNet對(duì)3 616張患有COVID-19的患者和10 192張健康人的肺部CT圖像進(jìn)行分類。（剩余7966字）