被動(dòng)聲納目標(biāo)稀疏表示分類識(shí)別方法

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摘  要：分類器設(shè)計(jì)是被動(dòng)聲納目標(biāo)實(shí)現(xiàn)智能分類識(shí)別的關(guān)鍵步驟，提出一種水下被動(dòng)聲納目標(biāo)稀疏表示分類識(shí)別方法?；谔崛〉谋粍?dòng)聲納目標(biāo)功率譜特征，選取部分已知類型樣本的功率譜特征構(gòu)建稀疏表示的完備原子庫(kù)，采用稀疏分解算法實(shí)現(xiàn)未知類型樣本功率譜特征的稀疏表示，根據(jù)稀疏系數(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的分類識(shí)別。被動(dòng)聲納分類識(shí)別檢驗(yàn)表明，該方法對(duì)目標(biāo)的正確分類識(shí)別概率高于同類特征采用最近鄰、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)分類器時(shí)的正確分類識(shí)別概率，而且具有不需要預(yù)先訓(xùn)練，完備原子庫(kù)能夠隨時(shí)擴(kuò)充的特點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)被動(dòng)聲納目標(biāo)分類識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)更新。（剩余4431字）