基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的路面隱患排查應(yīng)用與實(shí)踐

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摘要 隨著公路建設(shè)事業(yè)的快速發(fā)展，道路隱患排查管理任務(wù)伴隨而來(lái)，特別是前期建設(shè)的一批高速公路已逐步進(jìn)入中修或大修期，相關(guān)管理部門(mén)越來(lái)越重視道路通行隱患監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的收集和分析。為了增強(qiáng)基于機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像處理的道路隱患排查識(shí)別效率和準(zhǔn)確性，在目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)中引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN算法，快速識(shí)別帶邊界的隱患目標(biāo)類(lèi)型、位置和區(qū)域，并基于CNN通過(guò)隱患目標(biāo)輪廓網(wǎng)絡(luò)CCN方法進(jìn)行定位和提取病害形狀。（剩余7279字）