基于聚類算法的交通網(wǎng)絡(luò)攻擊識(shí)別方法

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摘要 交通網(wǎng)絡(luò)攻擊識(shí)別方法度量數(shù)據(jù)相似性不夠精準(zhǔn)，其受到網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)不能準(zhǔn)確識(shí)別，導(dǎo)致交通網(wǎng)絡(luò)癱瘓，提出基于聚類算法的交通網(wǎng)絡(luò)攻擊識(shí)別方法。通過(guò)K-means聚類算法（k-means clustering algorithm）度量相似性，Kmeans-Smote算法平衡化處理網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，利用流頭部探測(cè)攻擊的邏輯，結(jié)合算法邏輯，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)攻擊識(shí)別模型。（剩余5080字）