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摘 要:構(gòu)建指標(biāo)體系是個人信貸風(fēng)險識別的基礎(chǔ)性工作。大數(shù)據(jù)背景下,商業(yè)銀行信用評估數(shù)據(jù)源更加廣泛。因此,基于傳統(tǒng)征信系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù),從用戶基本靜態(tài)信息、用戶財務(wù)能力、用戶信貸及抵押歷史、用戶交易特征、用戶行為偏好、用戶社交關(guān)系等六個維度構(gòu)建商業(yè)銀行個人信用評估指標(biāo)體系,依據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征,采用主成分分析和機器學(xué)習(xí)的組合方法對指標(biāo)體系降維壓縮。(剩余5836字)
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大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行個人信用評估體系構(gòu)建
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