一種端到端弱監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的中國(guó)畫情感識(shí)別

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摘要：情感識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺研究中的一個(gè)熱點(diǎn)，研究中國(guó)畫表現(xiàn)的情感對(duì)于作品鑒賞工作具有重要意義。為了提高識(shí)別性能，針對(duì)傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于提取中國(guó)畫的局部區(qū)域信息會(huì)導(dǎo)致有效信息丟失的問題，文章提出一種基于端到端弱監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)中國(guó)畫情感進(jìn)行識(shí)別。提出的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)由2個(gè)分類模塊和1個(gè)情感強(qiáng)度預(yù)測(cè)模塊組成。（剩余18448字）