哼唱檢索中旋律特征的聚類與優(yōu)化方法

打開文本圖片集

摘要：哼唱檢索是音頻檢索的一個(gè)重要分支，其能夠?yàn)橛脩籼峁┮环N方便快捷的全新體驗(yàn)。在檢索過(guò)程中，由于同首歌的不同哼唱版本之間具有不容忽視的差異，因此對(duì)旋律特征進(jìn)行精確匹配并無(wú)法得到理想的檢索結(jié)果。針對(duì)這一問(wèn)題，將基于優(yōu)化初始聚類中心的kmeans（optimized initial clustering center kmeans， OICC kmeans）聚類方法引入到哼唱檢索系統(tǒng)中，通過(guò)對(duì)旋律特征進(jìn)行聚類來(lái)充分學(xué)習(xí)不同旋律特征之間的結(jié)構(gòu)相似性，從而將具有相似結(jié)構(gòu)的旋律特征劃分到同一聚類內(nèi)給聚類編號(hào)，以為后端的旋律特征匹配提供更有效的標(biāo)簽。（剩余15965字）