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摘要:序列標(biāo)注(sequence labelling)是自然語(yǔ)言處理(natural language processing)中的一類重要任務(wù)。在文中,根據(jù)任務(wù)的相關(guān)性,使用棧式預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行特征提取,分詞,命名實(shí)體識(shí)別/語(yǔ)塊標(biāo)注。并且通過(guò)對(duì)BERT內(nèi)部框架的深入研究,在保證原有模型的準(zhǔn)確率下進(jìn)行優(yōu)化,降低了BERT模型的復(fù)雜度,減少了模型在訓(xùn)練和預(yù)測(cè)過(guò)程中的時(shí)間成本。(剩余11174字)
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基于棧式預(yù)訓(xùn)練模型的中文序列標(biāo)注
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