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改進ViBe的運動目標(biāo)檢測算法

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摘要:針對ViBe算法對光照突變不敏感以及由于背景存在大量高頻擾動對象而被誤檢為前景的問題,在經(jīng)典ViBe算法的基礎(chǔ)上提出了改進方法。采用分離視頻幀HSV空間中V分量均值作為判斷光照突變的方法,由實驗得到判斷光照突變的閾值Δω=01作為判別條件,若光照發(fā)生突變則采用突變平穩(wěn)后的視頻幀作為初始幀重新建模,以此解決光照突變問題,由于算法初始建模時存在運動目標(biāo)會產(chǎn)生“鬼影”的情況,采用連續(xù)兩幀差分背景模型的方法去除“鬼影”,并提出判斷擾動強弱情況的擾動強度因子概念,根據(jù)擾動強度因子強弱程度,動態(tài)的改變背景建模時匹配半徑的大小。(剩余14381字)

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