模糊云資源調(diào)度的CMAPSO算法

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摘要：針對(duì)多目標(biāo)云資源調(diào)度問題，以優(yōu)化任務(wù)的總完成時(shí)間和總執(zhí)行成本為目標(biāo)，采用模糊數(shù)學(xué)的方法，建立了模糊云資源調(diào)度模型。利用協(xié)方差矩陣能夠解決非凸性問題的優(yōu)勢(shì)，采取協(xié)方差進(jìn)化策略對(duì)種群進(jìn)行初始化，并提出了一種混合智能優(yōu)化算法CMAPSO算法（covariance matrix adaptation evolution strategy particle swarm optimization，CMAPSO ），并使用該算法對(duì)模糊云資源調(diào)度模型進(jìn)行求解。（剩余17327字）